PROFESSIONAL,推特2200赞:一只AI练习排出180吨二氧化碳,“您的机器学习一点也不环保!”-优德88

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碳栗子 发自 凹非寺 
量子位 报导 | 大众号 QbitAI

当你翻开这篇文章的时分,你的模型或许正在安静地练习。

模型的死后,有飞速工作的GPU,为它供给练习的动力。

曲线显现,它的学习状况杰出,你在一旁露出了“孺子可教”的围笑。

就在此刻,有人向你发射了直击魂灵的提问:

你总是关怀模型学得好不好,就不关怀它学得累不累排放多少二氧化碳?

提问的是名叫Emma Strubell (简称艾玛) 的研讨人员,来自美国马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校。

艾玛和小伙伴一同,研讨了许多优异NLP (自然语言处理) 模型的碳排,还和人类日常日子的碳脚印做了比照:

比方,练习一只Transformer的碳排,相当于从坐飞机在旧金山和纽约之间往复200次

过不了多久,团队就会前往ACL 2019,与NLP范畴的佼佼者们,共享自家的效果。

而在那之前,这项酸爽的研讨,已经在推特上引发了大规模围观,有2200人点赞,也惹来了不小的争议。

能排多少吨?

假如看艾玛供给的数据,练习好一只NLP范畴的State-of-the-Art,包括调参包括试验,大约需求排放3.3万磅二氧化碳,相当于15吨

而要练习一只Transformer,包括神经网络架构查找 (NAS) 的那种,排放二氧化碳大约39.5万磅,相当于180吨

比方才的SOTA多了10倍不止。

那么,这些吨位究竟是什么概念?

假如还看艾玛供给的数据:

练习一只Transformer的碳排放量,相当于把三辆轿车从全新用到作废;

假如换算成,一个人从纽约坐飞机去旧金山,再从旧金山回纽约,能够往复200次。

一个 (均匀) 美国人10年日常日子的碳排,不过如此。

一个 (均匀) 地球人30年日常日子的碳排,也不过如此。

现在,完好论文还没放出,艾玛说快了快了。

即便如此,惊人的数据也已在世人注目之下,收成了许多质疑:

“你这碳排怎样算的?”

谷歌大脑的研讨员David Ha,就提出了问题:

千瓦时作目标才比较科学吧。由于不同的动力,每千瓦时的碳排会差出许多啊。看数据:

 不同国家的数据:每千瓦时,从41克到710克不等

他觉得,假如不知道动力是什么,就核算二氧化碳排放量,作为一篇论文并不谨慎;

但假如是为了让我们注重环境问题,用碳排来博眼球,那就说得通了。

谈论区,有相同感触的人类不在少数:

看来维护地球,也需求有一颗谨慎的心。

One More Thing

当然,观众大多仍是对这项研讨表明脍炙人口,有人说:

今后交论文的时分,应该要求把碳排信息附上。

尊下认为怎么?

作者系网易新闻·网易号“各有情绪”签约作者


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